Многопоточный С++ STL на графических процессорах

Посмотрим на быструю разработку GPU-кода с помощью Thrust

Тезисы:
- Почему программировать GPU трудно, но нужно
- Преимущества программной модели C++ STL
- Решение: скрестим ежа и ужа (С++ STL и CUDA), чтобы получить Thrust
- Преимущества быстрой разработки с помощью Thrust
- Контейнеры, итераторы и алгоритмы в Thrust
- Замечания о производительности векторных вычислений
- Оптимизации для уменьшения траффика памяти
- Совместимость Thrust с C++ и CUDA
- Пример №1: Анализ сигнала спутника Venus Express (VEX)
- Пример №2: Медианный фильтр для автомобильной камеры


Организаторы

Luxoft Training Luxoft


Основная форма регистрации


Фамилия*
Имя*
Электронная почта*
Город*
Специализация *
Любые пожелания и комментарии по организации конференции?

* Поля, обязательные для заполнения