Python в области машинного обучения и компьютерного зрения

Рассмотрим использование Python в области машинного обучения и компьютерного зрения, познакомимся с Keras и OpenCV на примере задачи распознавания человеческих действий с видео клипов.

Тезисы:

  • Отличие Machine learning от deep learning
  • Почему Python популярен в machine learning
  • Для чего необходимо расспознвание человеческих действий с видео, в чем трудности
  • Какие инструменты используются для построения моделей deep learning
  • Разновидности datasets и для чего они нужны в machine learning, принципы разделения
  • Алгоритмы детектирования движений на потоковых фреймах
  • LSTM, CNN, RNN
  • Пример: Построение классификационной модели для распознавания действий с YouTube видео используя Python


Организаторы

Luxoft Training Luxoft


Основная форма регистрации


Фамилия*
Имя*
Электронная почта*
Город*
Специализация *
Любые пожелания и комментарии по организации конференции?

* Поля, обязательные для заполнения